В Гродненской университетской клинике реализуют проект по использованию искусственного интеллекта
13.12.2023Обучили машину
Врача кабинета МРТ Гродненской университетской клиники Андрея Прокоповича застали как раз за расшифровкой снимков, когда рентгенолога с 20‑летним стажем окружили студенты.
Первая патология, по которой была проделана огромная работа, — это ишемические инсульты головного мозга. Для создания модуля диагностики этой патологии использовались изображения примерно полутора сотен человек — тысячи размеченных МРТ пациентов с выявленным ишемическим инсультом. Тесты показали: нейросеть достоверно определяет патологию — точность диагностики составила 98 процентов.
— Окончательный диагноз в любом случае ставит доктор, — подчеркивает Андрей Прокопович, — но технологии значительно ускоряют постановку диагноза и повышают его точность. Безусловно, для развития данного направления необходима интеграция со специалистами по программному обеспечению.
Конечная цель — создание финального программного продукта с удобным веб-интерфейсом, которым смогут воспользоваться диагносты всех медучреждений страны. При этом помощь в диагностировании будет служить дальнейшим обучением для нейронной сети. То есть каждое новое загруженное изображение будет вносить свой вклад, увеличивая достоверность.
Пользуйтесь на здоровье
— Создано семь клинических отделов, каждому из которых необходимо иметь четкий план инновационного развития. Диагностический отдел в лице Андрея Прокоповича предложил создать единый банк данных медицинских изображений в режиме реального времени.
Сейчас все МРТ и КТ области по защищенным каналам связи пересылают свои снимки в хранилище клиники. Им можно воспользоваться для решения спорных вопросов, проведения консилиумов, подстраховки молодых специалистов.
Но это уже следующий шаг, который совсем скоро будет сделан. В настоящее время, делится главврач, идет работа еще по нескольким направлениям диагностики: алгоритмы отмечают области возможных патологий цветовыми подсказками и ранжируют медицинские снимки по степени вероятности патологии. Уже сделана достаточная выборка пациентов, специалисты отделений разметили на собранных изображениях зоны интереса. Теперь полученные данные необходимо загрузить в нейросеть на обучение.
— При университете действует Парк высоких технологий, где все это будет аккумулировано, — отмечает Сергей Лазаревич. — Надеемся, что в процессе реализации этого проекта подключатся и другие отделы клиники, где можно будет применить искусственный интеллект. Мы не преследуем какой-то коммерческой выгоды, все наши наработки смогут использовать те, кто в них заинтересован.
источник: https://www.sb.by